10 大 Python IDE

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什么是 IDE?

IDE 的功能

顶级 Python IDE

何时使用哪个 IDE?

我们推荐哪个 IDE?

集成开发环境 (IDE) 是指为计算机程序员提供广泛的软件开发能力的软件应用程序。IDE 通常由源代码编辑器、构建自动化工具和调试器组成。大多数现代 IDE 都具有智能代码完成功能。在本文中,您将发现目前市场上最好的 Python IDE。

什么是 IDE?

  • IDE 使程序员能够结合编写计算机程序的不同方面。
  • IDE 通过引入编辑源代码、构建可执行文件和调试等功能来提高程序员的工作效率。

IDE 的功能

让我们看一下 IDE 的一些主要功能:

1. 语法高亮

了解您的语言语法的 IDE 可以通过直观地阐明语言语法来提供更易于阅读的视觉提示和关键字。

没有语法的代码

带语法的代码

2. 自动完成

IDE 通常非常擅长预测您接下来更有可能键入的内容,从而使编码变得更快、更简单。

3. 构建可执行文件

IDE 负责解释Python代码、运行 Python 脚本、构建可执行文件和调试应用程序。

4. 调试 

如果程序运行不正确,程序员可以使用 IDE 提供的调试工具轻松检测他们的代码错误。

顶级 Python IDE

现在您已经了解了集成开发环境,让我们来看看一些流行的 Python IDE。

请注意,我们不会仅仅为了这些 IDE 而对这些 IDE 进行排名,因为我们相信不同的 IDE 有不同的用途。

但是,我们确实会根据您的需要或要求讨论您应该使用哪个 IDE。

这将有助于消除您可能有的任何疑虑,并帮助您做出最适合您目的的选择。

1.IDLE

  • IDLE(Integrated Development and Learning Environment)是Python附带的默认编辑器
  • 此 IDE 适合初学者级别的开发人员
  • IDLE 工具可用于 Mac OS、Windows 和 Linux
  • 价格:免费

IDLE 最显着的特性包括:

  • 能够搜索多个文件
  • 具有语法高亮、错误和 i/o 消息的交互式解释器
  • 智能缩进,以及基本的文本编辑器功能
  • 一个非常有能力的调试器

2. PyCharm

  • PyCharm是由 JetBrains 创建的广泛使用的 Python IDE
  • 本IDE适合专业开发者,方便大型Python项目的开发
  • 价格:免费增值

PyCharm 最显着的特性包括:

  • 支持JavaScript、CSS和TypeScript
  • 智能代码导航
  • 快速安全的代码重构
  • 支持直接从 IDE 访问数据库等功能

3.Visual Studio Code

  • Visual Studio Code 是 Microsoft 创建的开源(免费)IDE。它对 Python 开发很有用
  • VS Code 是轻量级的,并且具有只有部分付费 IDE 提供的强大功能
  • 价格:免费

Visual Studio Code 最显着的特性包括:

  • 最好的智能代码完成之一是基于各种因素
  • Git 集成
  • 编辑器中的代码调试
  • 它提供了一个扩展来添加额外的功能,比如代码检查、主题和其他服务

4.Sublime Text 3

  • Sublime Text 是一个非常流行的代码编辑器。它支持多种语言,包括 Python
  • 它是高度可定制的,还提供快速的开发速度和可靠性
  • 价格:免费

Sublime Text 3 最显着的特点包括:

  • 语法高亮
  • 用于使用 IDE 的自定义用户命令
  • 高效的项目目录管理
  • 它支持用于 web 和科学 Python 开发的附加包

5. Atom

  • Atom 是 Github 的开源代码编辑器,支持 Python 开发
  • Atom 类似于 Sublime Text 并提供几乎相同的功能,强调速度和可用性
  • 价格:免费

Atom 最显着的特性包括:

  • 支持大量插件
  • 智能自动完成
  • 支持用户与编辑器交互的自定义​​命令
  • 支持跨平台开发

6.Jupyter

  • Jupyter广泛应用于数据科学领域
  • 它易于使用、交互并允许实时代码共享和可视化
  • 价格:免费

Jupyter 最显着的特性包括:

  • 支持数值计算和机器学习工作流程
  • 结合代码、文本和图像以获得更好的用户体验
  • NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等数据科学库的跨代

7.Spyder

  • Spyder 是最常用于科学开发的开源 IDE
  • Spyder 附带 Anaconda 发行版,该发行版在数据科学和机器学习中很受欢迎
  • 价格:免费

Spyder 最显着的特点包括:

  • 支持自动代码完成和拆分
  • 支持绘制不同类型的图表和数据操作
  • 集成NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等数据科学库

8. PyDev

  • PyDev 是一个强大的 Python 解释器,作为 Eclipse IDE 的第三方插件分发
  • 灵活,它是开发人员首选的开源 IDE 之一
  • 价格:免费

PyDev 最显着的特性包括:

  • Django 集成、自动代码完成和代码覆盖
  • 支持类型提示、重构以及调试和代码分析
  • 对 Python web 开发的良好支持

9. Thonny

  • Thonny 是一个非常适合教和学习 Python 编程的 IDE
  • 价格:免费

Thonny 最显着的特点包括:

  • 简单的调试器
  • 功能评估
  • 自动语法错误检测
  • Python 程序或项目中使用的变量的详细视图

10. Wing

  • Wing 也是一个流行的 IDE,它提供了许多很好的特性来确保一个高效的环境
  • Wing 提供 30 天试用版供开发者检查和了解此 IDE 的功能
  • 价格:商业许可 95 美元 – 179 美元

Wing最显着的特点包括:

  • 它为您的 Python 代码提供即时反馈
  • 它通过单元测试、Pytest 和 Django 测试框架为测试驱动开发提供支持。
  • 它有助于远程开发
  • 存在自动代码完成

何时使用哪个 IDE?

我们将偏好分为三类:

1. 根据您的知识水平

  • 初学者 – IDLE,Thonny 将是刚接触 Python 的初学者的完美选择。
  • 中级 – 对于中级用户,PyCharm、VS Code、Atom、Sublime Text 3 是不错的选择。

2. 基于你的最终目标

  • 数据科学 – Spyder、Jupyter Notebook、PyCharm 专业版(付费)。
  • Web 开发 – VS Code,PyCharm 专业版(付费)。
  • 脚本 – Atom、PyDev、Sublime Text 3、PyCharm 社区(免费)。

3. 根据您使用的硬件

  • Basic (Pentium, Celeron) – IDLE、Atom、Sublime Text 3、在线 IDE。
  • 开发者(英特尔核心系列)——PyCharm、Jupyter、Spyder、VS Code、Eclipse + PyDev。

我们推荐哪个 IDE?

IDE 的偏好应该取决于您的要求。以下是帮助您决定使用哪个 IDE 的不同方案。

  • 数据科学- Jupyter Notebook。
  • Web 开发  – VS Code
  • 脚本 – PyCharm 社区(免费)

可能的答案是什么?

现在您已经了解了当前可用的最佳 Python IDE 及其功能,您可以随时根据自己的要求决定选择哪个 IDE。